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虽然医疗业大肆投资AI,但其产生的价值仍相当有限

主题 行业动态发于[07-03 16:29]    浏览次数:154
核心提示 “弥漫在AI和机器学习周围混乱的躁动比以往任何时候都浓烈,这样医疗界分了心。”斯坦福大学的两名研究员说道。他们认为,AI已经达到了预期的高峰值,医疗行业需要重点关注这项前沿技术如何切实改善医疗护理。



“弥漫在AI和机器学习周围混乱的躁动比以往任何时候都浓烈,这样医疗界分了心。”斯坦福大学的两名研究员说道。他们认为,AI已经达到了预期的高峰值,医疗行业需要重点关注这项前沿技术如何切实改善医疗护理。

斯坦福大学医学系的Jonathan H. Chen,MD和Steven M. Asch博士在《新英格兰医学杂志》上说道,“AI已经达到预期的高峰值”,“而通过加强对AI技术能力和局限性的了解,医疗行业能减缓之后踏向失望的脚步。”

本月初便有这样一个极端的例子:风险投资人Vinod Khosla称AI不久将会取代肿瘤学家。 “如果有丰富肿瘤的数据,很难想想肿瘤学家还能有价值。”据VentureBeat报道,他在MIT主办的一次活动中曾这样说道,“他们理解不了那些未来可能发生的事情。”这类争辩振奋人心,但却毫无用处。最终,只有医疗专家和算法合作,医疗行业才能真正收益。

AI的真正价值存在于辅助决策中,Chen和Asch补充道。当前AI系统得出的结论通常是那些患者已经知道的事情, 如果欲使AI在临床护理中切实产生价值,这项技术必须能提供一些能影响临床决策、改善临床实践的预测。

“看待AI系统的标准一定是现实世界的护理标准,比如医生会错误估计罕见病筛查的阳性率,有三分之一的概率高估患者生命预期值,从而在患者最后6个月给予高强度的治疗。”研究人员写道。

在此之前,业内必须逾越这座大山:如何能更容易地实时访问有价值的患者数据。正如Chen和Asch指出的,用于预测的临床数据保质期约为4个月。

毋庸置疑的是,虽然医疗界许多公司大肆投资AI,但AI在实际中的应用仍然相当有限。
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